При нахождении нескольких радаров на одной территории можно собирать дополнительные данные, на основе анализа поступающей информации от нескольких радаров одновременно, и с учётом их местоположения. Наше программное обеспечение эффективно работает с большими объемами данных, Big Data, поскольку основано на подходящей для этих задач базе данных типа Map-Reduce.

Радары на одной территории объединены в группы, для которой задаётся карта и размеры помещения:

Каждый из радаров в составе группы получает дополнительные свойства:

  • координаты на плане помещения
  • тип расположения — снаружи, у входа, в центре, у кассы, на парковке и т.п.

Теперь, Big Data — механизмы сервера WNAM Radar позволяют построить, помимо всех ранее описанных аналитических отчетов, дополнительные групповые отчеты.

Самую полезную информацию может предоставить «тепловая карта» — места наибольшего скопления людей. Она строится на основе специализированных алгоритмов, заложенных в сервер WNAM Radar, в том числе:

  • математической модель распространения радио-сигнала
  • вычисления координат смартфона абонента на основе алгоритмов трилатерации, реализованных через динамическое решение систем линейных уравнений, и вероятностных моделей
  • уточнения координат смартфона предварительно обученной калибровочными (эталонными) измерениями нейронной сети

Никакой из инструментов не позволит получить точные координаты посетителя. Технология Wi-Fi всегда вносит погрешность в несколько метров. Улучшить точность можно правильным расположением радаров в помещении. Требуемое минимальное число радаров в одном помещении — три.